Phần lớn dự án AI thất bại vì dữ liệu, không vì mô hình. Trước khi gọi LLM hoặc huấn luyện, cần làm sạch và xác định chủ sở hữu dữ liệu.

1. Xác định miền dữ liệu chủ

  • Người: sinh viên, cán bộ, khách hàng.
  • Tổ chức và danh mục: đơn vị, ngành, chương trình, học phần.
  • Kết quả: điểm, tín chỉ, chứng chỉ.
  • Tài chính và tài sản: học phí, hợp đồng, tài sản.

2. Chọn nguồn sự thật duy nhất

Mỗi miền chỉ có một hệ thống được phép ghi; hệ thống khác chỉ đọc qua API. Hai nguồn ghi là hai sự thật.

3. Đo sáu chiều chất lượng

Đầy đủ ≥95%, duy nhất ≥98%, hợp lệ ≥99%, kịp thời ≥99%, nhất quán ≥99%, truy nguyên 100% với dữ liệu trọng yếu.

4. Che dữ liệu cá nhân trước khi gửi mô hình

Ẩn danh hoặc thay thế bằng mã trước khi embed/gọi LLM; có log và chính sách retention. Không gửi dữ liệu nhạy cảm nếu chưa có cơ sở pháp lý.

Nguồn: Sổ tay chuyển đổi số, chương dữ liệu; báo cáo bảo mật & kiểm thử.

© 2026 chuyendoiso145.com. Bản quyền nội dung thuộc website.