Founding AI Engineer / Technical PO — Agent Harness, Loop Engineering & Evaluation Systems. Làm việc xuyên suốt AI stack từ dữ liệu, mô hình, serving đến hệ agent và lớp đánh giá.
Làm việc xuyên suốt AI stack: dữ liệu, mô hình, hạ tầng serving, hệ agent và lớp đánh giá giữ cho sản phẩm AI đáng tin cậy khi vận hành thật. Hiện là founding AI engineer, đồng thời sở hữu phạm vi và roadmap với các đơn vị P&L.
Thiết kế toàn bộ giải pháp thay vì chỉ mô hình: đọc nhu cầu thực của khách hàng, quyết định hệ thống phải làm gì và xây dựng nền tảng để AI đủ tin cậy cho production. Kinh nghiệm shipping sản phẩm hoàn chỉnh từ kiến trúc, backend, frontend đến triển khai.
Xây và triển khai lớp đo lường cho sản phẩm AI toàn nhóm: ingestion API, run execution, evaluator runtime, LLM-as-a-Judge, human review và regression gate.
Nền tảng CoWork GitHub-native: dùng GitHub làm lớp trạng thái chia sẻ giữa các agent, giúp kết quả tích lũy thành tri thức nhóm.
AI Engineer / AI Research Lead: gitchat.sh, clawfriend.ai, georeport.ai, mention.network — từ agent Git, agent economy đến GEO audit và attribution.
Hệ multi-agent LangGraph + LangChain theo Planner–Executor, có human approval trước mọi hành động thay đổi trạng thái tài chính.
Phát triển ứng dụng AI y tế, bài test năng lực thích ứng và pipeline PPTX sang video.
Xây pipeline fine-tune text-to-code cho GAML: RAG trên tài liệu, SFT, RLHF và ứng dụng gán nhãn dữ liệu.
Tool orchestration, verification loop, guardrails, permission model, audit log, observability, stop condition, context compaction, prompt caching.
Golden dataset, LLM-as-a-Judge, custom evaluator, tool-calling accuracy, error analysis, human annotation, statistical confidence, A/B testing.
LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Planner–Executor, MCP, OpenACP, Agent Skills, ReAct, computer use, n8n, OpenAI/Anthropic/Gemini APIs.
Agentic RAG, hybrid search, reranking, chunking, structured output, Milvus/Pinecone/Qdrant, SFT, RLHF, DPO, LoRA/QLoRA.
vLLM, batching/scheduling/monitoring, GPU inference, data pipeline, Docker, AWS S3, observability.
Python, TypeScript, SQL, Java, Julia, Bash; FastAPI, Flask, Gradio, Streamlit; PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV.
Đo lường, regression gate và observability cho sản phẩm AI.
Chi tiếtPlanner–Executor, tool use, MCP và human-in-the-loop.
Chi tiếtvLLM, GPU inference, data pipeline và monitoring.
Chi tiếtĐo hiện diện thương hiệu trong câu trả lời của LLM.
Chi tiếtTừ kiến trúc, backend, frontend đến triển khai.
Chi tiếtĐặt lịch 30 phút để làm rõ bài toán, dữ liệu và tiêu chí nghiệm thu.
Thông tin chỉ dùng để tư vấn, lưu tối đa 90 ngày. Vui lòng không gửi dữ liệu nhạy cảm. Chính sách dữ liệu.