Kỹ thuật Trắc địa
Hiểu bản chất dữ liệu không gian, hệ tọa độ, chất lượng bản đồ, mô hình địa hình và ứng dụng trong khoa học Trái đất.
Giảng viên CNTT — GIS, Viễn thám & AI trong tài nguyên thiên nhiên. Nghiên cứu GeoAI, rủi ro thiên tai và phát triển phần mềm, giải pháp chuyển đổi số.
TS. Ngô Thị Phương Thảo là giảng viên thuộc Bộ môn Tin học Trắc địa, Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Mỏ – Địa chất. Nền tảng đào tạo gồm Tiến sĩ Kỹ thuật Trắc địa, đại học Công nghệ thông tin và đại học Ngôn ngữ Anh.
Hoạt động nghiên cứu tập trung vào GIS, viễn thám, mô hình hóa nguy cơ lũ quét và các phương pháp AI/GeoAI; song song là phát triển phần mềm khoa học và ứng dụng AI trong giáo dục, quản trị.
Hiểu bản chất dữ liệu không gian, hệ tọa độ, chất lượng bản đồ, mô hình địa hình và ứng dụng trong khoa học Trái đất.
Tổ chức quy trình xử lý, lập trình, mô hình dữ liệu, giao diện phần mềm và tích hợp hệ thống.
Khai thác tài liệu quốc tế, viết báo khoa học và xây dựng học liệu song ngữ.
Sentinel-1 SAR, UAV, DEM, raster/vector, bản đồ chuyên đề
Bộ dữ liệu không gian, bản đồ phân tích và quy trình xử lý tái lập.
Chi tiếtMachine Learning, Deep Learning, Ensemble; nhận dạng và dự báo
Mô hình và báo cáo đánh giá định lượng, có kiểm chứng.
Chi tiếtLũ quét, ngập, sạt lở, nước ngầm, kiểm kê phát thải
Bản đồ nguy cơ và chỉ tiêu phân tích phục vụ quyết định.
Chi tiếtPython, PyQt6, QGIS, API, PostgreSQL, FastAPI
Công cụ xử lý và ứng dụng bản đồ, tích hợp API và cơ sở dữ liệu.
Chi tiếtChatbot, RAG, LMS, AI Tutor, tổ chức học liệu
Bản mẫu trợ lý và hệ thống dữ liệu có trích dẫn.
Chi tiếtThực hành, tài liệu, quy trình tái lập, hướng dẫn vận hành
Giáo trình, khóa tập huấn và tài liệu kỹ thuật bàn giao.
Chi tiết| Năm | Trình độ / Chuyên ngành | Cơ sở |
|---|---|---|
| 2025 | Tiến sĩ — Kỹ thuật Trắc địa | Trường Đại học Mỏ – Địa chất |
| 2002 | Đại học — Công nghệ thông tin | Đại học Bách khoa Hà Nội |
| 2022 | Đại học — Ngôn ngữ Anh | Trường Đại học Ngoại ngữ, ĐHQG Hà Nội |
Kinh nghiệm giảng dạy công nghệ thông tin tại đại học và nghiên cứu liên ngành giữa Trắc địa, GIS, viễn thám, khoa học dữ liệu và mô hình dự báo thiên tai.
| Giai đoạn | Vai trò | Nội dung |
|---|---|---|
| 2009–2013 | Cấp nhà nước — Thành viên | Xây dựng CSDL GIS và Atlas điện tử tổng hợp vùng Tây Nguyên |
| 2018–2020 | Cấp Bộ — Chủ nhiệm | Mô hình cảnh báo và phân vùng nguy cơ lũ quét tích hợp AI, dữ liệu và công nghệ địa tin học, thử nghiệm tại Lào Cai |
| 2019–2021 | Cấp nhà nước — Thư ký khoa học | Mô hình AI đánh giá và phân vùng nguy cơ trượt lở đất miền núi phía Bắc |
| 2021–2022 | Cấp cơ sở — Chủ nhiệm | Mô hình Deep Learning và Ensemble thành lập bản đồ cảnh báo lũ quét, ngập lụt tại Quảng Ngãi |
| 2017–2020 | Cấp quốc gia — Thành viên | Kiểm kê phát thải khí nhà kính và lộ trình giảm phát thải trong công nghiệp luyện kim |
| 2021–2022 | Cấp Bộ — Thành viên | Ứng dụng AI dự báo trữ lượng, suy thoái và quản lý bền vững nước ngầm mạch lộ tại Gia Lai – Kon Tum |
Bài toán, người dùng, sơ đồ quy trình, KPI và hiện trạng dữ liệu.
Danh mục tính năng tối thiểu, thiết kế bảo mật và bộ dữ liệu mẫu.
Báo cáo test, phân tích sai số và phản hồi người dùng.
Tài liệu vận hành, đào tạo, kế hoạch sao lưu và bảo trì.
Đặt lịch 30 phút để làm rõ phạm vi, dữ liệu và sản phẩm bàn giao.
Thông tin chỉ dùng để tư vấn, lưu tối đa 90 ngày. Vui lòng không gửi dữ liệu nhạy cảm. Chính sách dữ liệu.