← Đội ngũ
Hồ sơ chuyên gia Cập nhật 11/2026

TS. Ngô Thị Phương Thảo

Giảng viên CNTT — GIS, Viễn thám & AI trong tài nguyên thiên nhiên. Nghiên cứu GeoAI, rủi ro thiên tai và phát triển phần mềm, giải pháp chuyển đổi số.

Định vị chuyên môn

TS. Ngô Thị Phương Thảo là giảng viên thuộc Bộ môn Tin học Trắc địa, Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Mỏ – Địa chất. Nền tảng đào tạo gồm Tiến sĩ Kỹ thuật Trắc địa, đại học Công nghệ thông tin và đại học Ngôn ngữ Anh.

Hoạt động nghiên cứu tập trung vào GIS, viễn thám, mô hình hóa nguy cơ lũ quét và các phương pháp AI/GeoAI; song song là phát triển phần mềm khoa học và ứng dụng AI trong giáo dục, quản trị.

Chuyển bài toán thành yêu cầuDữ liệu, quy trình phân tích và kết quả đo lường được.
Kết nối AI với hệ thốngThuật toán AI/GeoAI với GIS, API, cơ sở dữ liệu và giao diện.
Kiểm chứng khoa họcThử nghiệm, so sánh phương pháp, phân tích sai số và minh chứng.
Đào tạo & chuyển giaoNội dung đào tạo, học liệu và hướng dẫn vận hành công cụ.

Ba lợi thế giao thoa

Kỹ thuật Trắc địa

Hiểu bản chất dữ liệu không gian, hệ tọa độ, chất lượng bản đồ, mô hình địa hình và ứng dụng trong khoa học Trái đất.

Công nghệ thông tin

Tổ chức quy trình xử lý, lập trình, mô hình dữ liệu, giao diện phần mềm và tích hợp hệ thống.

Ngôn ngữ Anh

Khai thác tài liệu quốc tế, viết báo khoa học và xây dựng học liệu song ngữ.

Sáu trụ cột năng lực

Đang nghiên cứu & triển khai

GIS & Viễn thám

Sentinel-1 SAR, UAV, DEM, raster/vector, bản đồ chuyên đề

Bộ dữ liệu không gian, bản đồ phân tích và quy trình xử lý tái lập.

Chi tiết
Đang nghiên cứu & triển khai

GeoAI & AI

Machine Learning, Deep Learning, Ensemble; nhận dạng và dự báo

Mô hình và báo cáo đánh giá định lượng, có kiểm chứng.

Chi tiết
Đang nghiên cứu & triển khai

Thiên tai & Môi trường

Lũ quét, ngập, sạt lở, nước ngầm, kiểm kê phát thải

Bản đồ nguy cơ và chỉ tiêu phân tích phục vụ quyết định.

Chi tiết
Sẵn sàng hợp tác

WebGIS & Phần mềm

Python, PyQt6, QGIS, API, PostgreSQL, FastAPI

Công cụ xử lý và ứng dụng bản đồ, tích hợp API và cơ sở dữ liệu.

Chi tiết
Đang nghiên cứu & triển khai

AI giáo dục & tri thức

Chatbot, RAG, LMS, AI Tutor, tổ chức học liệu

Bản mẫu trợ lý và hệ thống dữ liệu có trích dẫn.

Chi tiết
Sẵn sàng hợp tác

Đào tạo & chuyển giao

Thực hành, tài liệu, quy trình tái lập, hướng dẫn vận hành

Giáo trình, khóa tập huấn và tài liệu kỹ thuật bàn giao.

Chi tiết

Học vấn & kinh nghiệm

NămTrình độ / Chuyên ngànhCơ sở
2025Tiến sĩ — Kỹ thuật Trắc địaTrường Đại học Mỏ – Địa chất
2002Đại học — Công nghệ thông tinĐại học Bách khoa Hà Nội
2022Đại học — Ngôn ngữ AnhTrường Đại học Ngoại ngữ, ĐHQG Hà Nội

Kinh nghiệm giảng dạy công nghệ thông tin tại đại học và nghiên cứu liên ngành giữa Trắc địa, GIS, viễn thám, khoa học dữ liệu và mô hình dự báo thiên tai.

Đề tài và nhiệm vụ nghiên cứu tiêu biểu

Giai đoạnVai tròNội dung
2009–2013Cấp nhà nước — Thành viênXây dựng CSDL GIS và Atlas điện tử tổng hợp vùng Tây Nguyên
2018–2020Cấp Bộ — Chủ nhiệmMô hình cảnh báo và phân vùng nguy cơ lũ quét tích hợp AI, dữ liệu và công nghệ địa tin học, thử nghiệm tại Lào Cai
2019–2021Cấp nhà nước — Thư ký khoa họcMô hình AI đánh giá và phân vùng nguy cơ trượt lở đất miền núi phía Bắc
2021–2022Cấp cơ sở — Chủ nhiệmMô hình Deep Learning và Ensemble thành lập bản đồ cảnh báo lũ quét, ngập lụt tại Quảng Ngãi
2017–2020Cấp quốc gia — Thành viênKiểm kê phát thải khí nhà kính và lộ trình giảm phát thải trong công nghiệp luyện kim
2021–2022Cấp Bộ — Thành viênỨng dụng AI dự báo trữ lượng, suy thoái và quản lý bền vững nước ngầm mạch lộ tại Gia Lai – Kon Tum

Công bố khoa học tiêu biểu

  • 2018 · Tác giả thứ nhấtA Novel Hybrid Swarm Optimized Multilayer Neural Network for Spatial Prediction of Flash Floods in Tropical Areas Using Sentinel-1 SAR Imagery and Geospatial Data.
  • 2019 · Đồng tác giảA New Intelligence Approach Based on GIS-Based Multivariate Adaptive Regression Splines and Metaheuristic Optimization for Predicting Flash Flood Susceptible Areas.
  • 2019 · Đồng tác giảA novel hybrid approach based on a swarm intelligence optimized extreme learning machine for flash flood susceptibility mapping.
  • 2019 · Đồng tác giảFlash flood susceptibility modeling using an optimized fuzzy rule based feature selection technique and tree based ensemble methods.
  • 2024 · Tác giả thứ nhấtSử dụng ảnh Sentinel-1A đa thời gian để phát hiện lũ quét, thử nghiệm tại tỉnh Lào Cai.
  • 2017 · Tác giả thứ nhấtĐánh giá độ chính xác mô hình số bề mặt và bản đồ ảnh trực giao thành lập từ phương pháp ảnh máy bay không người lái (UAV).

Hợp tác & chuyển giao

1Khảo sát

Bài toán, người dùng, sơ đồ quy trình, KPI và hiện trạng dữ liệu.

2MVP

Danh mục tính năng tối thiểu, thiết kế bảo mật và bộ dữ liệu mẫu.

3Thử nghiệm

Báo cáo test, phân tích sai số và phản hồi người dùng.

4Chuyển giao

Tài liệu vận hành, đào tạo, kế hoạch sao lưu và bảo trì.

Liên hệ

Ghi chú. Hồ sơ cá nhân tập trung vào GIS, viễn thám, GeoAI, rủi ro thiên tai, WebGIS và AI giáo dục. Danh mục giải pháp tại chuyendoiso145 là hệ sinh thái tham khảo; vai trò cá nhân trong từng sản phẩm được xác nhận theo phân công, mã nguồn và nghiệm thu thực tế.

Trao đổi về bài toán GIS, AI hoặc chuyển đổi số

Đặt lịch 30 phút để làm rõ phạm vi, dữ liệu và sản phẩm bàn giao.